数据质量

数据质量规则自动化校验平台设计：从规则配置到异常告警的全链路实现

基于某大型企业的数据治理实践，拆解数据质量规则自动化校验平台的设计方案：从规则分类、规则配置、定时调度、校验执行到异常告警的全链路实现，附可复用的规则引擎设计。

本文解决数据质量不可量化的痛点，提供数据质量规则引擎的技术架构设计、规则配置方法、DQI评分计算逻辑，附可落地的实现代码与部署方案。

数据质量不能靠感觉，需要可度量的指标体系。本文介绍如何设计数据质量规则引擎、构建DQI评估体系、打造可视化看板，形成数据质量的持续改进闭环。

主数据管理不是买个平台就完事了。从现状调研、标准制定、数据清洗到持续运营，六步走完一个可落地的 MDM 项目。